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- データサイエンティストはAIとどう向き合うべきなの？
- ビジネス型データサイエンティストはAIにどう向き合うべき？
- データサイエンティストは具体的にどうやってAIを活用すべき？
AIが最近なにかと話題だけどデータサイエンティストはどのようにAIに向き合えばいいんだろう？ビジネス中心で仕事しているからそんなに関係ないかな？など思っていませんか？
今後AIは世界を変えていくゲームチェンジャーです。しっかりAIに向き合って考えるべきです。特に、データサイエンティストは非常にAIに近しい職種であるため、向き合って自身のキャリア形成に活かしていくことが重要です。
筆者はデータサイエンティストして長く勤務しており、人事制度の設計にも携わるなどデータサイエンティストのキャリアについて日頃から深く考えています。
ここ最近では自身としてAIに投資をして、さまざまなAIツールを実際に毎日触っています。
この記事では「ビジネス型」データサイエンティストに焦点を当てて、AIの活用方法を具体的に解説していこうと思います。
結論は、「ビジネス型」データサイエンティストはアイデア出しにAIを活用して、ビジネス解決に向けた解決法を効率よく生み出していくことが重要でしょう。
この記事を読むと、ビジネスに強みを持つデータサイエンティストがどのようにAIを活用していくべきか具体的な活用方法までわかります。
以下、本記事のまとめです。
- データサイエンティストはどのようにAIに向き合うべき？
→「AIを使いこなせる人材」「AIを作れる人材」どちらかになろう！ - 「ビジネス型」データサイエンティストはどのようにAIを活用すべき？
→アイデア出しにAIを活用しよう！解決法を効率よく導く！ - 具体的にどうやって活用すればいいの？
→プロンプトを整備して、汎用的に活用できる「型」を作る！ - AIを活用してスマートなデータサイエンティストになろう！
では、本題に移ります。
データサイエンティストのAIへの向き合い方
今後AI時代で活躍する人材は下記の2つに大別されていくと予想されます。
- 「AIを使いこなせる人材」：
AIを使いこなして一定品質のアウトプットを量産する人材 - 「AIを作れる人材」：
AIを開発してアウトプット全体の品質を上げる人材
下記のように図示できます。
これはデータサイエンティストも例外ではなく、「AIを使いこなせる人材」「AIを作れる人材」の2つを意識してキャリアを築いていくことが重要でしょう。
詳しくは下記の記事で解説しているので、気になる方はぜひご覧ください。
しっかりAIと向き合ってキャリアに活かしていくことが重要だよ。AIは今後の世界を変えるゲームチェンジャーと認識しておくべきだよ。
ビジネス型データサイエンティストとは
データサイエンティストは担当する業務が幅広く、役割によって下記の3つのタイプに分類されます。
- 「ビジネス型」：ビジネス課題を抽出し、データを分析・活用して課題を解決できる人材
- 「サイエンス型」：統計学、人工知能などの情報科学系の知識を理解し、統計ソフトなどを用いた専門的な分析ができる人材
- 「エンジニア型」：データ分析を目的とし、プログラミング知識を使ってデータの収集、加工やシステムへの実装、運用ができる人材
ビジネス型データサイエンティストはデータを活用して、ビジネス課題の解決を推進する役割を持ちます。
ビジネス型データサイエンティストの特徴
ビジネス型データサイエンティストは課題解決のプロフェッショナルであり、下記のような特徴を持ちます。
- ビジネス課題の明確化・解決法の立案に強みを持つ
- 課題解決のためにデータサイエンスをフル活用する
データを活用して、ビジネスの意思決定を促す役割をこなすために、上流の課題設定やデータ活用の大方針を決めることが特徴です。
ビジネス課題を解決することに特化していることが特徴だよ。どのようにデータを活用するか上流設計から携わるよ。
ビジネス型データサイエンティストの仕事内容
データサイエンティストの仕事内容の全体感は下記のように、3つのレイヤーに大別できます。
- 「ビジネスレイヤー」：ビジネスを改善するには何をすべきか？を考えるレイヤー
- 「分析レイヤー」：ビジネス要件に基づいた分析を設計・実行するレイヤー
- 「インフラレイヤー」：分析を下支えするデータ管理・システムを構築するレイヤー
この中でも「ビジネス型」は名前の通り「ビジネスレイヤー」で活躍します。「ビジネス型」はデータ分析を行う前のビジネスを改善するためになにをするかを考えるレイヤーで活躍します。
ビジネスでどのようにデータ活用を進めるか考えるために、色んな人とコミュニケーションを取りながら取り組みを推進していくことが仕事だよ。
詳しくは下記の記事で解説しているので、気になる方はぜひご覧ください。
⇒ビジネス課題を解決するプロフェッショナル！ビジネス型データサイエンティストを徹底解説！
ビジネス型データサイエンティストはアイデア出しにAIを活用しよう
「ビジネス型」データサイエンティストはビジネス課題を解決するためのアイデア出しにAIを活用することが有用です。
ビジネス課題を解決するためにはさまざまなアイデアを基に状況にあった解決策を提示していくことが重要です。
そのため、アイデア出しは重要なフェーズであり、効率的にアイデア出しを行うことでいち早くビジネス課題を解決することができます。
アイデア出しに有効にAIを活用する方法は下記の3つです。
- 高速に情報収集を行う
- 自分にない観点から考えるきっかけを作る
- 議論するたたき台を効率的に作って意見をもらう
詳しく解説していきます。
高速に情報収集を行う
一つ目は「高速に情報収集を行う」活用方法です。
AIを活用することで、大量の情報を高速に収集することが可能です。
AIツールを使用することで、自動的に情報を収集し、概要やトピックの把握に役立ちます。AIの収集した情報は、精度はあまり高くありませんが、概要をつかむためには十分です。
これにより、リサーチの効率化や、幅広い視点からの情報収集が可能となります。
AIを使ってまずは概要レベルの情報をすぐに収集することが重要だよ。いまはAIの精度が悪いから情報の精度が悪いこともあるけど、今後解消されていくはずだよ。
自分にない観点から考えるきっかけを作る
二つ目は「自分にない観点から考えるきっかけを作る」活用方法です。
AIは人間とは異なるアルゴリズムや学習モデルを持っており、自身の思考とは異なる観点でのアイデアを出すことがあります。
AIが提案するアイデアや洞察は、自分の固定観念にとらわれず、新たな視点やアプローチを提供してくれます。
そのため、AIを活用して自身の思考を広げ、創造性を引き出すきっかけとすることが重要です。
自分の考えにないアイデアをAIが提示してくれることがあるよ。自分の思考を広げるためにAIを活用するのはものすごく有用な使い方だよ。
議論するたたき台を効率的に作って意見をもらう
三つ目は「議論するたたき台を効率的に作って意見をもらう」活用方法です。
AIツールを活用することで、関係者が集まって討議を行うたたき台を効率的に作成することができます。
AIが提供するアイデアは、参加者間での議論のきっかけとなり、意見の共有や意思決定の迅速化に役立ちます。
なにもないところから議論するより何かたたき台があった方が議論は捗るよね。そんなたたき台をAIは一瞬で作ってくれるよ。
アイデア出しにオススメのAIツール
アイデア出しにオススメのAIツールを紹介していきます。
さまざまなAIツールが出てきていますが、今後は淘汰されて限られたAIツールが生き残っていくことが予想されます。そのため、今後生き残っていくことが予測される主要サービスを中心に紹介していきます。
下記の3つのツールがアイデア出しにはオススメです。
- ChatGPT
- Bard
- Perplexity
詳しく解説していきます。
ChatGPT
ChatGPTは、自然言語処理モデルを活用したチャット型AIツールです。OpenAI社が提供しており、AIブームに火をつけたAIツールです。
自由な対話形式でのコミュニケーションが可能であり、アイデア出しに最適です。適切なプロンプトを与えることで、特定のトピックや問題に関連したアイデアを素早く生成することができます。
また、ChatGPTは幅広い知識を持ち合わせており、多様な視点からのアイデアを提供してくれます。
2023年5月に有料ではありますが、最新情報にアクセスして返答を返す「ブラウジング機能」が実装されました。今後さらなる発展が期待されます。
AIブームに火をつけたChatGPTはやっぱり有用だよ。今後さらに機能拡充がされていくからますます有用性が期待できるよ。
Bard
Bardも同じく自然言語処理モデルを活用したチャット型AIツールです。Google社が提供しているAIツールになります。
自動的に文章を生成する能力に特化しており、アイデア出しに重宝します。適切なプロンプトを与えることで、Bardは短い文章やキャッチフレーズ、広告文など、さまざまな形式のアイデアを迅速に提供してくれます。
特定のニーズやコンテキストに合わせてプロンプトを設計することで、効果的なアイデア出しを実現できます。
ChatGPTと同様のツールであり、機能としては近しいです。今後どちらが市民権を得るか注目です。現時点（5/21）ではChatGPTが優勢のように見えています。
Bardも同じくチャット型AIツールだよ。Googleが開発していて、今後さらなる性能向上が期待されるよ。現時点ではChatGPTに後れを取っている印象だよ。
Perplexity
Perplexityは、自然言語処理を用いた情報検索ツールです。
特定のトピックやキーワードに関連する情報を効率的に調査し、提供してくれます。
Perplexityは多くの情報源にアクセスし、信頼性の高い情報を収集することができます。リサーチを迅速化し、情報収集の効率化に役立ちます。
情報ソースも同時に提供してくれる高機能の上に、ログイン不要で無料で使える点が非常に嬉しい点です。
詳しくは下記に解説していますので、気になる方はぜひご覧ください。
⇒【リサーチの必須道具！】Perplexityの使い方を解説！
正しい情報ソースに辿り着くには「チャット型AI」はまだ弱いよ。現段階では情報収集は「Perplexity」を使う方がオススメだよ。
具体的なAIの活用事例
さらに具体的なAIの活用事例を紹介します。
今回はマーケティングでの活用を前提とした活用事例を紹介します。汎用的に使えるプロンプトもセットで紹介します。
今回はマーケティングでよく実施される「競合分析」における活用事例を紹介します。
マーケティング業務に関わるデータサイエンティストも深く理解しておくべき内容です。
重要なことは汎用的に使えるプロンプトの「型」を多く持っておくことです。あらゆる状況でも有効に使える状態にしておくことで効率的なアイデア出しができます。
例として実施する「競合調査」は下記のSTEPで実施します。
- 設定・指示
- 商材指定
- 競合製品の追加
- リサーチ結果まとめ
今回はChatGPTを活用します。
①設定・指示
まずは「設定・指示」をします。ChatGPTに対して汎用的に指示を与えるプロンプトを作成します。具体的には下記のようなプロンプトです。
あなたは優秀なマーケターです。顧客を深く理化しており、優れたマーケティング戦略を考えることができます。
優れたマーケティング戦略を考えるために、自身が扱う商材に関して、リサーチを行います。 扱う商材はまたこの後に指示をします。
まずは、下記の3点競合調査を行います。
1. 商材概要：商材の概要を説明してください。
2. 需要対象：どのような需要が商材に存在すると考えられますか？それはどのような人々にとって魅力的ですか？
3. 競合・代替品：現在の市場での競合他社や代替品はありますか？それらの特徴や価格帯を教えてください。
「競合・代替品」に関しては少なくとも5つの競合製品を必ず上げてください。
また、「競合製品・代替品」のインデックスは「・」で記載してください。数字でインデックスを続けないでください。これは必ず守ってください。
調査に利用した情報ソースがあれば、加えて記載をお願いします。
また、「！」と入力したら、続きを書いてください。 この後、調査してほしい、商材を教えるので指示が理解出来たらとりあえず「はい」と答えてください。
こと細かく指示をすることで要件に応じた結果を出力することができます。実際は、実施してみてうまくいかなかった部分に再度指示を出して試行錯誤を重ねて作っています。
下記が、プロンプトに対する出力結果です。
はい、理解しました。競合調査のための商材を教えてください。
これで設定・指示は終了です。無事ChatGPTに指示を与えることができました。
まずはChatGPTに設定と指示を行うよ。重要なことは汎用的に使える形で指示することだよ。商材名などはまだ含めないよ。
商材指定
次に「商材の選定」です。
ここで、任意の商材を指示しましょう。今回は「サントリー ボス 贅沢微糖」を商材に選定します。特に意味はありません。近くにあったからです。
下記が実施したプロンプトです。
あなたが扱う商材は「サントリー ボス 贅沢微糖」です。リサーチをしてください。
下記が出力結果です。
了解しました。では、サントリーの「ボス 贅沢微糖」に関する競合調査を行いましょう。
- 商材概要： 「ボス 贅沢微糖」は、サントリーが販売するコーヒードリンクです。この商品は微糖の味わいでありながら、豊かなコーヒーの香りや深いコクを楽しむことができます。パッケージは黒を基調とし、スタイリッシュで高級感のあるデザインとなっています。また、缶やボトルといった容器タイプもあり、様々な消費者のニーズに合わせて提供されています。
- 需要対象： 「ボス 贅沢微糖」の需要対象は以下のような人々に存在すると考えられます：
- コーヒーを飲むが、砂糖の甘さを控えたい人々
- 濃いコーヒーの味わいを好むが、苦味が強すぎるのは苦手な人々
- スタイリッシュなデザインの商品に魅力を感じる人々
- 忙しい日常生活で手軽にコーヒーを楽しみたい人々
- 競合・代替品： 現在の市場での競合他社や代替品は以下の通りです：
・ キリン FIRE（キリンビバレッジ）：キリンビバレッジが展開するコーヒードリンクで、微糖の味わいや豊かなコーヒーの香りが特徴です。パッケージは赤を基調とし、スポーティーなイメージを持っています。
・ ポッカ シティーコーヒー カフェオレ微糖（ポッカサッポロフード&ビバレッジ）：ポッカサッポロフード&ビバレッジが提供するカフェオレの微糖バージョンです。濃厚なコーヒーの味わいとミルクの絶妙なバランスが特徴であり、パッケージは白を基調としたシンプルなデザインです。
・ イトーヨーカドー コーヒーラボ ラテスタイル微糖（イトーヨーカドー）：イトーヨーカドーが展開するコーヒーラボシリーズの一つで、ラテスタイルの微糖バージョンです。ミルクの風味が強く出ることが特徴で、まろやかな口当たりと豊かなコーヒーの風味を楽しむことができます。パッケージはクリーム色を基調とした温かみのあるデザインです。
・ ブラックブレンド微糖（UCC上島珈琲）：UCC上島珈琲が提供する微糖のブラックコーヒーです。コーヒー本来の味わいを引き立たせながらも、少しの甘さが加えられています。パッケージはシンプルで、クラシックな雰囲気を演出しています。
・ メルヘンドリーム微糖（サッポロ飲料）：サッポロ飲料が展開するコーヒードリンクで、微糖の味わいとやさしい口当たりが特徴です。まろやかなコーヒーの風味と程よい甘さが絶妙に調和しています。パッケージは明るい色合いや絵柄が特徴で、キャラクターとのコラボレーションも行っています。
以上が、「ボス 贅沢微糖」の競合他社や代替品の一部です。商品の特徴や価格帯は、それぞれのブランドや企業の戦略によって異なる場合があります。この情報は、各ブランドの公式ウェブサイトや市場調査レポート、ニュース記事などを参考にまとめました。
このように指示した内容を出力してくれます。
若干事実と異なる記述もありますが、➁需要対象などは比較的正確で、商材の特徴をよく捉えられています。
さらにChatGPTはフラットな立場から出力してくれるため、見落としていた観点などもあったのではないでしょうか。（筆者は”デザインに魅力を感じる”はなるほどと思いました。）
競合商品がやや実在しない製品もあり、やや対象として少ないため、次は競合製品を追加します。
情報はやや違ったものが出てくる点は注意だよ。重要なことは概要を知ることだよ。そんな観点もあるね、となることが大切だよ。
競合追加
今度は「競合を追加」します。
今回は「ジョージア 香る微糖」「セブンズボス 微糖」「ワンダ 極微糖」を追加しました。特に意味はありません。
実在しない製品はインスピレーションのために残しておきます。下記がプロンプトです。
競合に下記を追加して再度リサーチを実施して
—
・コカ・コーラ ジョージア 香る微糖
・セブンイレブン セブンズボス 微糖
・アサヒ飲料 ワンダ 極微糖
—
了解しました。以下に追加された競合製品を含めた「ボス 贅沢微糖」の競合調査結果をお伝えします。
- 商材概要： 「ボス 贅沢微糖」は、サントリーが提供する微糖のコーヒードリンクで、豊かなコーヒーの香りや深いコクが特徴です。パッケージは黒を基調とし、スタイリッシュなデザインが魅力です。缶やボトルといった容器タイプがあり、幅広い消費者のニーズに応えています。
- 需要対象： 「ボス 贅沢微糖」は、以下のような人々に需要が存在すると考えられます：
- 砂糖の甘さを控えたいが、コーヒーの味わいを楽しみたい人々
- 濃いコーヒーの香りやコクを求めるが、苦味が少ない方が好みな人々
- スタイリッシュなデザインの商品に魅力を感じる人々
- 手軽に持ち運んで楽しめるコーヒードリンクを求める人々
- 競合・代替品： 「ボス 贅沢微糖」に対する競合他社や代替品は以下の通りです：
・ キリン FIRE（キリンビバレッジ）：微糖のコーヒードリンクで、豊かなコーヒーの香りと風味が特徴です。パッケージは赤を基調としたスポーティなデザインです。
・ ポッカ シティーコーヒー カフェオレ微糖（ポッカサッポロフード&ビバレッジ）：微糖のカフェオレで、濃厚なコーヒーの味わいとミルクのバランスが魅力です。パッケージは白を基調としたシンプルなデザインです。
・ イトーヨーカドー コーヒーラボ ラテスタイル微糖（イトーヨーカドー）：微糖のラテスタイルコーヒードリンクで、ミルクの風味が引き立つ特徴があります。パッケージはクリーム色を基調としたデザインです。
・ コカ・コーラ ジョージア 香る微糖（コカ・コーラ）：微糖のコーヒードリンクで、香る香りが特徴です。コーヒーの深い味わいと程よい甘さが絶妙に調和しています。パッケージは茶色を基調としたデザインで、シンプルかつ高級感があります。
・ セブンイレブン セブンズボス 微糖（セブン-イレブン）：微糖のコーヒードリンクで、すっきりとした味わいが特徴です。セブン-イレブンのオリジナル商品であり、セブン-イレブンの店舗で手軽に購入できます。パッケージはセブン-イレブンのロゴが入ったシンプルなデザインです。
・ アサヒ飲料 ワンダ 極微糖（アサヒ飲料）：微糖のコーヒードリンクで、濃厚なコーヒーの味わいが特徴です。ワンダシリーズの一つであり、独自のブレンドによる香り高いコーヒーが楽しめます。パッケージはワンダシリーズの統一されたデザインで、ブルーを基調としたカラーリングが特徴です。
以上が追加された競合製品を含めた「ボス 贅沢微糖」の競合調査結果です。情報は各ブランドの公式ウェブサイトや市場調査レポートから収集しました。
指定した競合製品を入れて説明してくれました。事実と異なる部分は若干あるので、情報の精査は必要ですが、たたき台としてはそこそこのものができます。
また、コーヒー飲料がどのような特徴で差別化すべきかの理解にもつながります。
競合製品の見えていない特徴を知るきっかけにもなるよ。まずは観点を持つことが重要だよ。深く考える前段でやっておくべきだよ。
リサーチ結果まとめ
最後に「リサーチ結果のまとめ」です。調査の結果を表にまとめてもらいます。
下記がプロンプトです。
調査結果をわかりやすく表にまとめて
下記、出力結果です。
以下に「ボス 贅沢微糖」の競合製品とそれらの特徴をまとめた表を示します。
| 競合製品・代替品 | 特徴 | パッケージデザイン |
|---|---|---|
| キリン FIRE | 豊かなコーヒーの香りと風味 | 赤を基調としたスポーティ |
| ポッカ シティーコーヒー カフェオレ微糖 | 濃厚なコーヒーとミルクのバランス | 白を基調としたシンプル |
| イトーヨーカドー コーヒーラボ ラテスタイル微糖 | ミルクの風味が引き立つ | クリーム色を基調とした |
| コカ・コーラ ジョージア 香る微糖 | 香りが特徴 | 茶色を基調としたシンプル |
| セブンイレブン セブンズボス 微糖 | すっきりとした味わい | シンプルなデザイン |
| アサヒ飲料 ワンダ 極微糖 | 濃厚なコーヒーの味わい | ワンダシリーズのデザイン |
上記の表は、「ボス 贅沢微糖」を取り巻く競合製品や代替品の特徴を簡潔にまとめたものです。
各製品の特徴はそれぞれ異なり、パッケージデザインもブランドや製品コンセプトに合わせて多様です。この情報を参考にして、マーケティング戦略の構築や差別化を行うことができます。
最終的に特徴とパッケージを表形式でまとめてもらうことができました。一連のプロンプトを持っておけば10分かからずにアウトプットできます。
価格などがまだできないことが片手落ちですが、今後「ブラウジング機能」の精度向上などによりすぐにできるようになるでしょう。
今の内から利用しておくことが将来的に大きな差を生んでいきます。
10分で一連の情報を得られるのはいいね。自分1人でアイデアを考える時にも有用だよ。AIは今後精度が上がっていくことが予測されるからAI活用を習慣にすることが差を生むよ。
AIを活用してスマートなデータサイエンティストになろう
このようにAIを活用することで効率よい情報収集・アイデア出しが実現できます。
ビジネス課題を解決する「ビジネス型」データサイエンティストはうまくAIを活用することが重要です。
今後さらにAIは発展していくため、乗り遅れないように常に情報収集を欠かさないようにしましょう。
AIを活用してスマートなデータサイエンティストになりましょう！
以下、本記事のまとめです。
- データサイエンティストはどのようにAIに向き合うべき？
→「AIを使いこなせる人材」「AIを作れる人材」どちらかになろう！ - 「ビジネス型」データサイエンティストはどのようにAIを活用すべき？
→アイデア出しにAIを活用しよう！解決法を効率よく導く！ - 具体的にどうやって活用すればいいの？
→プロンプトを整備して、汎用的に活用できる「型」を作る！ - AIを活用してスマートなデータサイエンティストになろう！
今回は以上になります。
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