「Chat-GPT」にデータサイエンティストの副業の始め方を聞いてみた

【自己紹介】

【Chat-GPT活用ブログ】シリーズです。

今回は「データサイエンティストって専門性が高い職業だけど、副業ってできるの？」や「副業ってどうやってやるのかわからない！」といった悩みを解決します。

筆者は現役のデータサイエンティストでマネージャー職として働いています。数多くのデータサイエンティストと接しており、副業を実施している方も少なくありません。

そのため、今回は現役データサイエンティストの筆者がいま流行りの「Chat-GPT」を使って、「データサイエンティストにオススメの副業」を紹介していきます。

この記事ではデータサイエンティストがどのように副業を始めて、どのように副業を進めていくかを解説していきます。この記事を読むと、データサイエンティストの副業の仕方がわかります。

いくつか本記事に関連する記事を紹介しておきます。

以下、本記事のまとめです。

データサイエンティストにはどんな副業があるの？
→データサイエンティストは受諾案件・ブログ・オンライン講師など様々な副業の選択肢がある！
副業はどうやって始めればいいの？
→まずは副業の目的を明確化しよう！なんのために副業を始めるかによって選ぶべき副業は違う！
どれくらいのスキルがあれば副業できるの？
→基礎的なスキルがあればOK！自社の案件を1人で回せるようになれば十分案件はあるよ！
どうやって副業の案件は探せばいいの？
→フリーランスエージェントがオススメ！登録は無料だからとりあえず登録してみよう！
副業をするときに気を付ける点は？
→副業についてしっかり理解すること！理解を深めた上で副業の実施を決めよう！

では、本題に移ります。

データサイエンティストには副業の選択肢が様々
副業の相場は内容や難易度で大きく変わる
副業の目的を明確にすることが重要
副業は基礎的なスキルが身に就いたら始められる
副業案件はフリーランスエージェントで探そう
副業を徹底的に理解を深めた上で判断しよう
【まとめ】副業理解のためにまずはエージェント登録がオススメ

データサイエンティストには副業の選択肢が様々

データサイエンティストが副業を行う場合、以下のような方法が考えられます。

フリーランスのデータサイエンティストとして仕事を受注する
データサイエンティストのスキルを生かして、フリーランスのデータサイエンティストとして仕事を受注することができます。フリーランスプラットフォームやSNS上の仕事マッチングサイトを活用して、仕事を探すことができます。
データサイエンス関連のチュートリアルやブログ記事を執筆する
データサイエンス関連のチュートリアルやブログ記事を執筆することで、自分のスキルをアピールし、その結果、依頼が来る可能性があります。また、執筆することで自分自身のスキルアップにもつながります。
オンラインでの講義やセミナー講師として活動する
データサイエンティストとしてのスキルを生かして、オンラインでの講義やセミナー講師として活動することができます。オンライン教育プラットフォームやコミュニティサイトなどを活用して、講師としての仕事を探すことができます。
データサイエンスに関する書籍を執筆する
データサイエンスに関する書籍を執筆することで、自分自身のスキルアップにもつながります。また、執筆した書籍が評価されれば、収益にもつながる可能性があります。

これらの方法の中から、自分に合った方法を選択することで、データサイエンティストとしてのスキルを活かしながら、副収入を得ることができます。ただし、副業に取り組む場合は、自分の本業に支障をきたさないように注意し、時間的な制約や労働法などについても十分に調べておく必要があります。

ぬるったん

データサイエンティストは専門性が高いからね。いっぱい副業の選択肢があるいい職業だよ。

データサイエンティストは市場で不足しているから外注案件も多いし、教育のニーズも存在するよ。すごいね。

副業の相場は内容や難易度で大きく変わる

データサイエンティストの副業の相場は、プロジェクトの内容や難易度、スキルレベル、地域などによって大きく異なります。一般的には、データサイエンティストが提供するサービスの種類によって価格帯が異なります。以下は一般的な副業の価格帯の例です。

データ解析・処理：時給1000円〜2000円程度
データ可視化：時給1500円〜2500円程度
機械学習モデルの構築：時給2000円〜3000円程度
データエンジニアリング：時給2500円〜4000円程度

フリーランスとして活動する場合には、自分自身で価格設定を行うことになります。副業の相場を確認する際には、同じ業界や地域の人の価格を調べることが重要です。

ぬるったん

機械学習・データエンジニアリングみたいに難易度が高い作業は時給が高いね。

1案件でxx万円っていう案件もたくさんあるよ。フリーランスの人にはとってもオススメだよ。自分の生活も考えて案件を選ぶことが大事だよ。

副業の目的を明確にすることが重要

データサイエンティストが副業を始めるためには、以下のようなステップを踏むことがオススメです。

自分のスキルや興味を考慮して、副業の種類を選択する
データサイエンティストには、様々な副業の選択肢があります。自分のスキルや興味を考慮して、どのような副業を行いたいかを決めることが大切です。
副業の市場や需要を調べる
選んだ副業について、市場や需要について調べることが重要です。どのような需要があるのか、どのような競合があるのかを把握することで、自分の副業を成功に導くことができます。
プロフェッショナルなプロフィールを作成する
副業を開始するにあたって、自分自身のプロフィールを作成することが重要です。自分のスキルや経験、実績などをまとめ、プロフェッショナルなイメージを伝えることができるようにすると、副業を始める上で有利になります。
オンラインプラットフォームを活用する
フリーランスとして副業を行う場合は、オンラインプラットフォームを活用することがオススメです。例えば、UpworkやFiverrなどのプラットフォームに登録して、自分のスキルやサービスを提供することができます。
ネットワークを活用する
自分の周りの人々や業界の人々と積極的にコミュニケーションをとり、自分自身をアピールすることも大切です。また、LinkedInなどのビジネス向けSNSを活用して、自分自身のプロフィールを拡散することもできます。

以上のようなステップを踏むことで、データサイエンティストが副業を始めることができます。

ぬるったん

まずはどのような副業をやりたいのか、自問自答することからスタートだよ。

なんのために副業したいのかを明確にすることが大事だよ。

やりたいことが決まったら色んなコミュニティに参加することが副業成功の秘訣だよ。

副業は基礎的なスキルが身に就いたら始められる

データサイエンティストが副業を始めるにあたり、必要なものは以下のようなものがあります。

スキル
データサイエンスに関するスキルが必要です。副業を始めるためには、自分が持っているスキルを活かすことが重要です。データの解析や処理、プログラミング、機械学習、データ可視化などのスキルが求められます。
ツールやソフトウェア
データサイエンティストが使用するツールやソフトウェアを使いこなす必要があります。これには、プログラミング言語（Python、Rなど）、データベース、クラウドコンピューティング環境、ビジュアライゼーションツールなどが含まれます。適切なツールやソフトウェアを選ぶことが重要です。
プロジェクト管理スキル
副業を始めるには、プロジェクトを管理する能力が必要です。スケジュールの管理、クライアントとのコミュニケーション、成果物の納品などが求められます。

これらの要素が揃っていると、データサイエンティストは副業を始める準備が整います。

ぬるったん

基礎的なスキルが揃っていたら副業は始められるよ。まずは本業で経験を積むことが大事だよ。

上の3つはデータ分析業務で必須知識だよ。だから初めは本業を頑張るのがいいよ。

ちなみにデータサイエンティストに必要なスキルは下の記事でまとめているよ。みてね。

【多すぎじゃない！？】データサイエンティストに必要なスキル

現役データサイエンティスト【マネージャー】が徹底解説！この記事ではデータサイエンティストが必要なスキルを具体的に解説していきます。この記事を読むと、データサイエンティストとして真に身に付けるべきスキルがわかります。

副業案件はフリーランスエージェントで探そう

データサイエンティストの副業を見つける方法はいくつかあります。以下にいくつかの方法を紹介します。

フリーランスエージェントを利用する
フリーランスエージェントに登録することで、エージェントが副業案件を紹介してくれることがあります。代表的なフリーランスエージェントとして、BIGDATA NAVI、レバテックフリーランス、Midworks、ITプロパートナーズなどがあります。これらのエージェントに登録することで、副業案件の検索やクライアントの獲得、報酬の管理などを支援してもらえます。
ソーシャルメディアで募集を探す
ソーシャルメディアでは、データサイエンティスト向けの副業案件を募集する投稿が多数あります。特にLinkedInでは、データサイエンティストやデータエンジニアリングに特化したグループに参加することで、副業案件を見つけることができます。また、TwitterなどのSNSでも、副業案件を募集するツイートが多数あります。

これらの方法を組み合わせて、自分に合った副業案件を探すことができます。副業を始める前には、案件内容や報酬、納期、契約内容などを十分に確認し、自分にとって適切な案件を選択することが大切です。

ぬるったん

オススメはフリーランズエージェントで仕事を受注することだよ。まずは簡単なお仕事から初めて徐々に信頼を勝ち得ていくのがいいよ。ソーシャルメディアで案件をさがす手段もあるけど初めは難しいよ。自分の実績を示すためにはブログを解説するのがいい方法だよ。

副業を徹底的に理解を深めた上で判断しよう

副業をするメリットとしては、追加の収入を得ることができることや、新しいスキルや経験を得ることができることが挙げられます。また、副業を通じて、自分自身のキャリアについてより多くの知見を得ることができるかもしれません。

一方、副業をすることで本業の仕事に影響が出ることや、副業に費やす時間が本業やプライベートの時間を奪ってしまうことがあるため、副業をする際には慎重に判断する必要があります。

総合的に判断すると、データサイエンティストが副業をするかどうかは、その人の状況や目的によって異なるため、自分自身の状況をよく考え、慎重に判断する必要があると言えます。

データサイエンティストが副業をする場合、以下のようなことに注意する必要があります。

雇用主の許可を得る
まず、データサイエンティストが現在勤めている企業で副業をする場合には、雇用主の許可を得ることが大切です。多くの企業は、従業員が副業をすることに関するポリシーを設けているため、そのポリシーに従って行動する必要があります。
コンフリクトを避ける
データサイエンティストが副業をする場合、その副業が現在の仕事と競合することがあるため、コンフリクトを避けることが必要です。例えば、現在の仕事と同様のデータ解析をする副業をする場合、現在の仕事に対する競合が生じる可能性があるため、注意が必要です。
知的財産権に注意する
データサイエンティストが副業をする場合、その副業で生み出した知的財産権に関する問題が発生する可能性があるため、その点に注意する必要があります。特に、現在勤めている企業と同様の分野の副業をする場合には、知的財産権の問題が複雑になることがあるため、事前に確認することが重要です。

以上のようなことに注意し、慎重に副業を選ぶことが大切です。